IMIT26 - SGD - Künstliche Intelligenz - Neuronale Netze

1. Entwickeln Sie mit MemBrain ein XNOR-Schalter mit drei Eingängen.
a) Dokumentieren Sie das fertige neuronale Netz mit Screenshots.
b) Wie viele Units sind insgesamt notwendig?
c) Wie viele Pattern müssen erstellt werden?
d) Schreiben Sie die Wertetabelle auf!
e) Testen Sie die Ergebnisse und dokumentieren Sie je ein Ergebnis mit dem Output-Wert 1 und 0.

2. Ein neuronales Netz besteht aus einer Input-Schicht, sieben Hidden-Schichten und einer Output-Schicht. Wie viele Matrizen sind erforderlich, um alle Gewichte zwischen den Neuronen zu erfassen?

3. Welchen Unit-Typ hat beim SNNS standardmäßig eine neu erstellte Unit?

4. Wie viele Verbindungen hat ein vollständig vernetztes Netz mit n Units ohne direkte Rückkopplungen?

5. Wie können Sie mit nur einer Input- und einer Output-Unit einen einfachen NICHT-Schalter bauen? Welche Aktivitätsfunktion setzen Sie ein?
Dokumentieren Sie die Lösung als Skizze und begründen Sie, warum der Schalter richtig funktioniert!

6. Füllen Sie die folgende Wertetabelle mit 3 Eingängen für die 5 Schalter (Ausgänge) aus und beschreiben Sie die Wirkungsweise der einzelnen Schalter.