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In vielen Unternehmen werden oft sehr detaillierte Informationen in Datenbanken gespeichert. Warum setzen viele Unternehmen trotzdem noch ein Data-Warehouse ein?
Viele Unternehmen speichern zwar umfangreiche und sehr detaillierte Informationen in ihren operativen Datenbanken, doch diese Systeme sind in erster Linie für den täglichen Geschäftsbetrieb ausgelegt und nicht für analytische Zwecke. Ein Data Warehouse erfüllt eine völlig andere Aufgabe: Es sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, vereinheitlicht sie und bereitet sie so auf, dass sie für Analysen, Berichte und strategische Entscheidungen nutzbar werden. Operative Datenbanken speichern meist nur den aktuellen Zustand und sind auf schnelle Transaktionen optimiert, während ein Data Warehouse historische Daten vorhält und komplexe Auswertungen ermöglicht, ohne die operativen Systeme zu belasten. Zudem sorgt es für eine konsistente, bereinigte und qualitativ hochwertige Datenbasis, die als verlässliche Grundlage für Business Intelligence Anwendungen dient. Deshalb setzen viele Unternehmen trotz detaillierter operativer Datenhaltung weiterhin auf ein Data Warehouse, um fundierte Entscheidungen treffen zu können und einen einheitlichen Blick auf ihre Daten zu erhalten